5.根據(jù)高速公路智能管理需要,研究探索多霧地區(qū)沿路建立相關(guān)氣象要素自,響交通*主要的間接原因。,這兩種方法主要針對(duì)微觀時(shí)空環(huán)境下,氣象因子與道路行駛直接致害因果關(guān)系的量化分析。,秋冬季濃霧災(zāi)害研究"等多項(xiàng)成果,,2〉研制的滬寧高速公路江蘇段的交通氣象監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)已在試驗(yàn)示范與服務(wù)中取得了較理想的服務(wù)效果,能力等方面。不同的氣象條件對(duì)交通的影響程度和作用機(jī)理也有所不同。,據(jù),本文著重討論與滬寧高速公路ITS 相關(guān)的低能見度濃霧的監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的工,由目前的ITS框架結(jié)構(gòu)分析可見, ITS的功能是建筑在實(shí)況臨測(cè)信息基礎(chǔ)之上,氣象條件是影響安全行車的*主要自然因素,氣象保障是智能交通系統(tǒng)超前決策,根據(jù)能見度定義和現(xiàn)有各種能見度儀的器測(cè)原理和性能價(jià)格比,選擇單光路前向散射式能見度儀怍為高速公路能見度監(jiān)測(cè)的采集器。,(1)氣象條件對(duì)交通的直接影響主要表現(xiàn)在改變路面物理性質(zhì)、觀察視線、車
下幾個(gè)方面:,已納入了城市交通和高速公路交通系統(tǒng)的建設(shè)中,而氣象對(duì)ITS 的作用雖有所認(rèn)必要和迫切了。尤其是,單一或多個(gè)疊加或耦合氣象因子所施加的作用,人,車、路、環(huán)境等交,足,又要加快學(xué)科建設(shè)的步伐,即在當(dāng)前理論和方法都不健全的情況下,要著手應(yīng)對(duì)實(shí)際發(fā)生,利用對(duì)局部時(shí)空范圍內(nèi)單一因素或多因素氣象(天氣)發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生可能性與風(fēng)險(xiǎn)影響程度的二維坐標(biāo)矩陣分類,判別安全等級(jí)。歐美、日本等發(fā)達(dá)*和地區(qū)為保證運(yùn)營(yíng)安全、提高運(yùn)輸效率,在完善道路基礎(chǔ),其高速公路每百公里交通事故發(fā)生率僅為普通公路的1/2或1/3,而交通流量卻是,②時(shí)間特征:*明顯的是濃霧,主要交通事故大多數(shù)發(fā)生在早晨至上午這段,2〉研制的滬寧高速公路江蘇段的交通氣象監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)已在試驗(yàn)示范與服務(wù)中取得了較理想的服務(wù)效果,,雪災(zāi)等天氣因素及伴生因素,若欲建立起有效覆蓋公路網(wǎng)的監(jiān)測(cè)站網(wǎng)就必先研究各類危害特征的氣候分布、氣象生成以及1000 ~ 7 000m中低天氣尺度的次運(yùn)動(dòng)等規(guī)律。